| 31 |
2019 |
KHRS2019-4 |
일반연구 |
김주연 |
가톨릭의대 |
딥러닝을 통한 심방세동 카테터 절제술 후 재발 여부 예측 모델 개발(XC19REDE0049U)
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| 32 |
2018 |
KHRS2018-1 |
일반연구 |
박희남 |
연세의대 |
부정맥 모델링 연산효율 향상 연구
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| 33 |
2018 |
KHRS2018-2 |
일반연구 |
차명진 |
서울의대 |
좌심실 유두근과 퍼킨지 네트워크의 구조를 가시화하는 새로운 영상 기법에 관한 연구
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| 34 |
2017 |
KHRS2017-1 |
일반연구 |
양필성 |
연세의대 |
건강 보험 공단 빅데이터 자료를 이용한 심방세동 질환에 대한 연구
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| 35 |
2017 |
KHRS2017-2 |
일반연구 |
엄재선 |
연세의대 |
심부전 환자에서 심장재동기화치료의 반응 예측을 위한 컴퓨터 시뮬레이션 모델
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| 36 |
2017 |
KHRS2017-3 |
일반연구 |
심재민 |
고려의대 |
40세 미만의 오래된 지속성 심방세동 환자의 전극도자 절제술 후 임상 경과와 염색체 4q25 단일 염기 다형성의 연관성
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| 37 |
2017 |
KHRS2017-4 |
일반연구 |
백용수 |
인하의대 |
심방세동 전극도자 절제술을 시행 받은 환자에서 개인 맞춤형 유산소 운동법이 임상 결과에 미치는 영향
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| 38 |
2017 |
KHRS2017-5 |
일반연구 |
박준범 |
이화의대 |
Machine Learning algorithm을 통한 12-리드 심전도에 나타난 심방세동 환자의 fibrillary wave 분석을 이용한 치료반응성 및 예후 예측 자동화 연구
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| 39 |
2017 |
KHRS2017-6 |
일반연구 |
오세일 |
서울의대 |
국내 심방세동 고주파 전극도자절제술의 다기관 정향적 등록 연구
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